通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式

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    这里有有另三个 看点,第一,在执行第46行的get辦法 后,HystrixComman会自动调用定义在第20行的run辦法 ,第二,这里得到请求对象是在第41行,而调用请求则在46行,却说会说,并都要在请求到达时就立即执行,不会通过异步的辦法 执行。

    从上图里朋友能就看,请求都要被同步地立即执行,不会被中中放有另三个 队列(queue)中,封放入 HystrixCommand的解决代码是从queue里搞懂请求,并以基于hystrix保护辦法 的辦法 解决该请求。在下面的AsyncHystrixDemo.java里,朋友将演示hystrix异步执行的辦法 。   

    算术题二:不可能 该系统带有20个子模块,在解决每次请求时,该模块有99.9999%的概率这么了错(百万分之一的出错概率,有一种概率很低了),而任何有另三个 模块出错,整个系统就出错,这么疑问是,每小时该系统出错的概率是几个?每天(按16小时算)是几个?每月(按400天算)又是几个?

    答:针对每次访问,有另三个 模块正常工作的概率是99.9999%,这么每小时20个模块都要出错的概率是99.9999%的(20*34000)次方,为宜是93%,换句话说,在有另三个 小时内,该系统出错的概率是7%。

    在第41行里,朋友通过queue辦法 ,得到了有另三个 带有调用请求的Future<String>类型的对象,而在第46行里,朋友是通过future对象的get辦法 执行请求。

    其中在第3行提供了有另三个 可用的服务,在第8行的unavailableServicve的服务里,是通过第9行的sleep辦法 ,造成“服务延迟返回”的效果。

    答:4000*400*400*16=574000000=5.76乘以10的8次方。

    在上述代码的第2到第6行里,朋友引入了Ribbon的依赖项,从第7到第11里,朋友引入了Hystrix的依赖项。

在有一种项目里,朋友将通过Ribbon和Hystrix结合的辦法 ,调用在上次要里提供的服务,也这么了pom.xml文件里,朋友将引入这两次要的依赖包,关键代码如下。    

    在NormalHystrixDemo.java里,朋友将演示通过Hystrix调用正常服务的开发辦法 ,代码如下。    

    在main函数的34到38行,朋友同样是初始化了Ribbon环境,这和前一天的NormalHystrixDemo类的做法是一样的。

    在第12行的initRestClient辦法 里,朋友做好了以基于Ribbon的RestClient对象访问服务的准备工作,具体而言,在第13行里通过工厂初始化了client对象,在第18行,设置了待访问的url,在第15行,设置了待访问的服务名。    

    但单台服务器的负载解决能力毕竟是有限的,不可能 并发量高于(或远远高于)有一种极限时,这么朋友就得考虑采用Hystrix基于异步的保护机制,从下图里,朋友能就看基于异步解决的效果图。 

    第三步,在第20行的run辦法 里,朋友以localhost:400400/available的辦法 调用了服务端的服务。

    朋友再来算每天的正常工作概率,是93%的16次方,为宜是31%,换句话说,每天出错的概率高达69%。同理朋友能算出,每月出错的概率高达95%。

    第一步,在第36行里,通过调用initRestClient辦法 完成了初始化的工作。

    要点1,在pom.xml里引入spring boot的依赖项,关键代码如下。    

    算术题一,请计算每天的访问总量?注:一般网站在深夜1点到上午9点的访问量比较少,却说计算时按每天16个小时算。

    这是有另三个 基本的Spring Boot的服务,前一天你这个的博文里朋友不可能 反复讲述过,却说这里仅给出实现要点,具体信息请朋友被委托人参照代码。

    通过这组数据,朋友能就看,规模尚属中等的网站(为宜尚能正常盈利不亏本的网站)平均每月就会经常出现一次故障,对于哪些模块故障率高于百万分之一或平均QPS更高的网站,有一种出故障周期会更频繁,却说说,对于互联网公司而言,服务容错组件是必配,而都要优化项。

    朋友在第20行定义了返回String类型的run辦法 , 这里的返回类型都要和第3行里本类继承的HystrixCommand对象的泛型一致。在其中,朋友是通过第25行的代码调用服务,并在第31行,返回有另三个 包括调用结果的String字符串。    

    执行本段代码,会就看如下的打印得话,哪些打印得话很好地验证了上述讲述的过程流程。    

    假设有另三个 Web应用有20个基于微服务的子模块,比如某电商系统里有订单、合同管理和会员管理等子模块,该系统的平均QPS是4000,却说会说平均每秒有4000个访问量,有一种数值属于中等水平,好的反义词高。

    请注意,这里一旦执行execute辦法 ,则会立即(即以同步的辦法 )执行run辦法 ,在run辦法 返回结果前一天,代码是会阻塞在第42行的,即不用继续往后执行。

    要点2,在ServerStarter.java里,开启服务,代码如下。      

    在上述代码的第6行里,朋友定义了构造函数,在第10行里,定义了初始化Ribbon环境的initRestClient辦法 ,在第20行里,定义了执行hytrix业务的run辦法 。这有另三个 辦法 和刚才讲到的NormalHystrixDemo类里很你这个,却说就不再删剪讲述。    

    这里朋友将在HystrixServerDemo项目里,提供有另三个 供Hystrix调用的服务,其带有另三个 是可用的,而在另外有另三个 服务里,是通过sleep机制,故意让服务延迟返回,从而造成不可用的后果。

    朋友一般用每秒查询率(Query Per Second,简称QPS)来衡量有另三个 网站的流量,QPS是指一台服务器在一秒可能够够 解决的查询次数,它可能够够 被用来衡量服务器的性能。

    本次要代码的执行结果和NormalHystrixDemo.java是一样的,却说就不再给出了。   

    要点3,在控制器Controller.java里,编写有另三个 提供服务的辦法 ,代码如下。    

    这里朋友新建有另三个 HystrixClientDemo项目,在其中开发各种Hystrix调用服务的代码。

    在上次要的Hystrix案例中,请求是被依次执行,在解决完上个请求前一天,后有另三个 请求存在阻塞等待英文具体情况,有一种Hystrix同步的解决辦法 适用于并发量一般的场景。

    第二步,在第42行里执行了execute辦法 ,有一种辦法 是封放入 HystrixCommand辦法 里的,一旦调用,则会触发第20行的run辦法 。

    在main辦法 里,朋友指定了如下的工作流程。